Сберегательный банк разработал нейронную сеть для оценки коммерческой недвижимости
При этом человеческий фактор не исключен на все 100% - специалисты банка по мере необходимости корректируют машинные расчеты и подтверждают их.
О запуске сервиса оценки недвижимости на основе алгоритмов машинного обучения изданию сказал источник в Сбербанке.
На данный момент недвижимость, которую заемщики хотят предложить в качестве залога по кредиту, оценивает специальная залоговая служба банка, в которой работают несколько сотен профессионалов. В следствии сроки проведения оценки уменьшаются с нескольких дней до минут при одновременном повышении ее качества.
Для расчета стоимости искусственный интеллект использует информационную базу по стрит-ритейлу. Данная база содержит основные характеристики объектов-аналогов, фотографии и цены и пополняется из платных, внутренних и открытых источников. Для выбора наиболее подходящих аналогов применяется нейронная сеть, обрабатывающая информацию о характеристиках объекта, его местоположении, пешеходном трафике, ценовом зонировании, а еще близости к не менее чем 200 категориям POI (point of interest, точки интереса).
Например, после ввода адреса и характеристик объекта оценки специалист может на карте посмотреть выбранные нейросетью аналоги, подвергнуть анализу введенные корректировки и изменить их. По утверждению профессионалов, сервис уменьшает затраты приблизительно на 30%.
Ежели обычно работа знатоков по оценке занимает часы либо даже дни, то у нейросети на эту работу несколько секунд. Тем не менее итоговый результат подтверждает оценщик — эксперт, по сути, берет на себя ответственность за машинные расчеты. В таких условиях, подразумевает господин Казаков, «длительный тестовый период традиционная и новая системы оценки будут эксплуатироваться параллельно, что не даст быстрой операционной экономии».
Стоимость создания данного продукта в банке не раскрывают. Эту информацию метод использует для расчёта стоимости объекта. Стоимость внедрения технологии может составить приблизительно до 100 млн руб.
